BIEMH y las soluciones robóticas en industria 4.0.
Entre el 30 de mayo y el 4 de junio tuvo lugar en el Bilbao Exhibition Centre la vigésimo novena edición de la Bienal Española Maquinaria-Herramienta (BIEMH), organizada por el propio recinto ferial y Advanced Manufacturing Technologies, y en la que ABB estuvo presente con un stand en el que expuso algunas de las soluciones robóticas más avanzadas del momento.
Robots colaborativos como soluciones robóticas.
Entre las estrellas del stand estuvo YuMi, el primer robot colaborativo de dos brazos del mercado intrínsecamente seguro, capaz de trabajar con seguridad mano a mano con operarios humanos en líneas de producción y otras aplicaciones.
También se presentó el robot IRB 910SC Scara, una solución «Pick & Place» rápida, de reducido coste y precisa, especialmente útil para el ensamblaje de pequeñas piezas, o labores de inspección de componentes de productos, el «Flex Inspect» una solución robotizada de control de la calidad en procesos de producción discreta, o el robot IRB 8700, el más grande construido hasta la fecha por ABB, capaz de manejar cargas de hasta 1.000 kilos un 25% más rápido que otros robots de su misma categoría.
Todas estas soluciones robóticas despertaron gran interés entre los asistentes, e incluso de las autoridades del gobierno vasco, que se acercaron en comitiva durante el acto de inauguración de la feria al stand de ABB, momento en el cual YuMi pudo servir un refresco al Lehendakari, demostrando su versatilidad para una gran variedad de aplicaciones.
Industria 4.0 presente en el BIEMH.
ABB volvió asimismo a demostrar durante esta feria su fuerte apuesta por el Internet de las Cosas, los Servicios y las Personas (IoTSP), uno de los principales motores de la industria 4.0, acompañando su oferta de productos en robótica con la oferta más avanzada de servicios de monitorización, control y diagnóstico remoto de instalaciones que permiten entre otras cosas prever cualquier tipo de incidencia en las máquinas de forma que se pueda actuar en el menor tiempo posible minimizando las pérdidas en la producción, la interconexión entre máquinas en los distintos procesos de producción, o el aprendizaje de las propias máquinas, mediante el análisis de los datos de los sensores instalados en las mismas.
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